科路“北上”启新程：长春科路与沈阳中航英才技工学校开展数据标注深度合作

从标注一线到人才一线，科路人工智能走进沈阳中航英才技工学校活动中，长春科路项目经理为同学们带来了一堂兼具产业视野与实操价值的数据标注理论讲座。沈阳中航英才技工学校校长、党委书记亲自接待王沅圣一行，并与团队开展深度座谈。座谈结束后，两位校方主要负责人还亲自参与数据标注项目学习与实操，在真实任务中体验数据生产全流程，充分展现出学校拥抱人工智能、深化校企协同育人的决心与行动力。

一场讲座，讲透人工智能背后的“数据逻辑”

“大模型为什么能听懂人话？自动驾驶为什么能够识别道路？智能机器人为什么越来越聪明？背后都离不开高质量数据。” 讲座现场，长春科路项目经理从人工智能产业发展趋势切入，用通俗易懂的语言，系统讲解了数据标注的概念、分类、作业流程、质量规范及行业前景。从文本、语音、图片、视频到点云数据，从智能驾驶、具身智能到多模态大模型，一个个真实应用场景被搬进课堂，让同学们对数据标注有了更加立体、鲜活的认知。 过去，不少人把数据标注简单理解为“画框、打点、转写”。随着人工智能产业加速升级，数据标注早已从传统劳动密集型工作，转变为融合行业知识、算法逻辑、质量管理和安全规范的复合型技术岗位。数据标注员也正在向人工智能训练师、数据质检师、项目管理员等方向成长。 “每一次精准标注，都是在教AI认识世界；每一份高质量数据，都是人工智能进化的燃料。”长春科路项目经理表示，数据标注并非简单的重复劳动，而是一项需要耐心、细心、责任心和专业判断力的技术工作。对于技工院校学生而言，这不仅是一个进入人工智能产业的重要切口，更是一条可持续、可晋升的职业发展通道。 整场讲座内容深入浅出、互动频频。同学们围绕岗位要求、学习门槛、技能提升和就业前景踊跃提问，现场气氛热烈。原本看似遥远的AI产业，在一次次问答中变得清晰可见。

深度座谈，搭建校企协同育人新桥梁

讲座结束后，双方围绕数据标注课程开发、实训体系建设、项目化教学、师资培训和人才就业等议题举行座谈。 王沅圣介绍了长春科路的发展定位、业务布局及人才培养理念。他表示，人工智能产业竞争，表面看是模型、算力和场景的竞争，归根到底是数据与人才的竞争。数据标注连接着AI技术研发与产业应用，也是青年技能人才快速进入数字经济赛道的现实路径。科路希望把一线项目经验、作业标准和培训体系带入校园，让学生在真实项目中学习、在规范训练中成长、在产业实践中实现高质量就业。 沈阳中航英才技工学校校长、党委书记对长春科路团队的到来表示欢迎，并围绕学校专业建设、实训条件和人才培养模式进行了介绍。校方认为，人工智能正深刻改变产业形态和岗位结构，职业学校必须主动对接新技术、新职业、新需求，让学生在校期间就能接触真实项目、掌握实用技能、建立职业认知。 此次座谈不是一次简单的参观交流，而是校企双方在教育链、人才链与产业链之间寻找结合点。通过“企业标准进校园、真实项目进课堂、产业导师上讲台、学校教师下项目”等合作方式，双方有望进一步推动课程内容与岗位需求衔接、教学过程与生产过程对接，让学生所学即所用、毕业即上岗。 更令人印象深刻的是，两位校方负责人并未停留在“听介绍、看展示”层面，而是亲自坐到电脑前，从熟悉标注规则、完成实际操作，到理解质检逻辑，以学习者、体验者、推动者的身份走进数据生产一线。这一细节背后，传递出的是学校对人工智能人才培养的高度重视，也体现出沈阳中航英才技工学校主动求变、实干育人的办学态度。

头部企业赋能，把产业标准带进课堂

作为国内数据标注行业的领军企业，科路长期深耕人工智能数据服务赛道，构建了覆盖数据采集、清洗、标注、质检、交付的全流程标准化体系，具备多模态、大规模、高复杂度项目交付能力。目前，企业自有全职标注专业人员1000余名，统筹调配灵活标注人力规模超5000人，业务覆盖智能驾驶、医疗影像、语音识别与合成、具身智能、多模态大模型、教育数字化六大核心赛道，并长期为京东、科大讯飞、字节跳动等行业头部科技企业提供专业化数据服务。 从“数据工厂”的标准化生产，到多行业、多场景的高质量交付，科路不仅积累了丰富的项目经验，也形成了一整套可复制、可落地的人才培训与质量管理方法。这套方法带入校园后，将帮助学生从一开始就建立规范意识、质量意识和产业思维，真正实现“课堂与职场同频、教学与生产接轨”。 依托长春数据标注基地的区域布局，科路正持续深化东北市场拓展与产教融合实践。此次走进沈阳中航英才技工学校，是科路链接院校资源、布局技能人才生态的重要一步，也展现出头部企业在产业协同、人才孵化和区域数字化发展中的带动作用。

共育AI新工匠，打开技能人才成长新空间

当前，人工智能正在从技术突破走向规模化应用，高质量数据需求持续增长，专业化数据人才缺口不断扩大。对于技工院校而言，这既是专业升级的机遇，也是人才培养模式革新的考题。 数据标注岗位具有入门路径清晰、技能成长明确、岗位层级丰富等特点。学生可以从基础标注员起步，逐步成长为数据质检员、项目组长、项目经理，也可以在人工智能训练师、数据治理等更广阔的领域拓展职业空间。通过“理论教学+实操训练+项目实战”的培养方式，学生不仅能够掌握工具使用，更能理解规则、标准和质量背后的产业逻辑。 未来，双方将以此次交流为契机，进一步探索课程共建、实训基地共建、师资互培、项目实训及实习就业等多层次合作，推动教育供给与产业需求精准匹配，让更多青年学子在家门口就能触摸AI、学习AI、进入AI产业。

从长春到沈阳，一次交流串联起企业、学校与青年人才；从项目到课堂，一种协作打通产业育人的“最后一公里”。 面向人工智能加速发展的全新周期，科路将继续发挥头部企业的标准能力、平台能力与生态带动能力，以更开放的姿态融入产教融合，以更专业的体系培养数字技能人才，为东北数字经济发展和中国人工智能产业进阶注入更加澎湃的“科路动能”。

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