具身智能的竞争，本质是数据的竞争。 当人形机器人从实验室走向工厂、家庭与商超，谁能提供高质量、高真值、多模态的具身智能训练数据，谁就掌握了通往智能时代的"燃料库"。 9月22日，由国内数据标注行业领军企业山东科路人工智能科技有限责任公司（简称"科路"）自建自研的科路（青岛）具身智能数据采集训练场正式投入使用。这标志着科路在"数据标注"基本盘之上，正式向具身智能数据采集与训练一体化服务进阶，也标志着青岛在人工智能核心数据要素赛道上，落下一枚关键棋子。

从"会标注"到"会训练" 科路的二次跃迁

数据，被称为人工智能时代的"石油"；而数据标注，则是把原油炼成成品油的"炼厂"。 作为国内数据标注行业的领军企业，科路长期深耕人工智能数据服务领域，构建了覆盖大语言模型、自动驾驶、智慧医疗、智能制造等多场景的数据标注与数据治理体系，以严苛的质量管控标准、规模化产能交付能力和深耕行业的Know-How沉淀，服务国内众多头部人工智能企业与科研机构，交付质量与履约口碑稳居行业第一梯队，是业内公认的"数据基础设施"重要建设者。 但科路的目标，不止于"标注"。 随着大模型技术从"会聊天"迈向"能干活"，具身智能正成为人工智能竞争的下一个主战场。然而，与文本、图像数据不同，具身智能所需的真机操作数据——包括力觉、触觉、位姿、运动轨迹等多模态数据——采集门槛高、场景依赖强、标注难度大，行业内普遍面临"有算法、缺数据"的瓶颈，真值数据稀缺已成为制约人形机器人与具身智能模型迭代的关键堵点。 谁来打通这个堵点？科路选择率先作答。

真场景、真数据、真闭环 一座训练场，就是一部"具身智能教科书"

此次正式投用的科路（青岛）具身智能数据采集训练场，并非传统意义上的"标注车间"，而是一座集场景复刻、真机采集、多模态标注、训练交付于一体的综合性数据工厂。 训练场按照真实生产生活环境，复刻还原了家居服务、商超零售、工业装配、仓储物流等多类典型作业场景，配备高精度动作捕捉、力控传感、深度视觉与多视角视频采集设备，由经过专业化培训的采集工程师与机器人"协同作业"，对抓取、放置、分拣、插拔、清扫、搬运等原子化操作进行海量采集，实现"每一次伸手、每一牛顿的力"都被精准记录。 在此基础上，科路依托多年沉淀的标注工艺与质控体系，对原始多模态数据进行清洗、对齐、标注与真值校验，形成可直接用于模型训练的高质量数据集，构建起"采集—标注—训练—反馈"的全流程闭环。 "具身智能数据不是'采'出来的，是'养'出来的。"科路（青岛）具身智能采集训练场负责人崔琰表示，"训练场的价值在于让数据生长在真实场景里，让每一条数据都经得起模型检验。"

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扎根青岛，链动产业 为山东人工智能补上一块关键拼图

科路（青岛）具身智能数据采集训练场的落成投用，其意义远超一家企业的新业务落地。 当前，青岛正加快建设人工智能产业高地，集聚了一批机器人本体、核心零部件与智能装备企业，具身智能产业链条日趋完整。训练场的启用，恰好补上了产业链上游"数据供给"的关键一环——它将与本地机器人制造企业形成紧密协同，让"青岛造"机器人能够就近获得高质量训练数据，大幅缩短模型迭代周期、降低研发试错成本，推动"数据要素—模型训练—本体制造—场景应用"的产业闭环加速成型。 同时，训练场还将面向社会培养数据采集师、具身智能标注工程师等新职业人才，为区域数字经济高质量发展持续输送"即战力"，以产业带动就业，以就业反哺产业。

科路向新，乘势而上 从"数据标注领军者"到"具身智能数据领航者"

一座训练场的启用，是科路在具身智能赛道上落下的第一颗棋子，而非全部棋局。 下一步，科路将以青岛训练场为原点，持续拓展数据采集场景版图，迭代升级多模态数据生产工艺，联动高校院所与产业链上下游共建具身智能数据标准与测评体系，探索数据要素价值化路径，努力将科路（青岛）训练场打造成为辐射全国、链接产业的具身智能数据枢纽——让数据标注的"山东经验"，成为具身智能的"中国方案"。 从深耕数据标注，到自建训练场抢跑具身智能，科路正以龙头企业的战略定力与创新魄力，一路向"新"而行。一条以数据为底座、以场景为牵引的人工智能产业链，正在齐鲁大地上加速聚链成势。